Manuel Porras
Projekte

Systeme, die jeden Tag laufen — und was ich beim Bauen gelernt habe.

Zehn Fallstudien und zwei Demos. Jede zeigt, was gebaut wurde, welche Entscheidungen dahinterstehen und was unterwegs schiefging. Kunden bleiben anonym, die Zahlen sind echt.

Alle Fallstudien und Demos

10 + 2
Projekte
Agenten-Flotte · Client Control Ein Slack-Kanal, 18 Kunden-Experten-Agenten dahinter, bewusst nur lesendAgenten · 2026 Meeting-Auswertung Aus Kundenmeetings werden in etwa 15 Minuten freigegebene Aufgaben, 30+ pro WocheAgenten · 2026 PPC-Monitoring-Konsole Jeden Morgen: Budgets, Kosten pro Lead und Tracking aller Kunden auf einen Blick.Infrastruktur Audit der Suchsichtbarkeit Wo ist ein lokaler Betrieb bei Google unsichtbar? Belege pro Firma, unter 0,10 $ pro Audit.Agenten · 2026 Adresse → 3D-Szene Agenten schreiben Blender-Code aus Geodaten und Fotos — über 30 3D-Sets in 10 Tagen.KI-Gestaltung · 2026 Selbstheilende Agenten-Flotte 38 KI-Agenten laufen unbeaufsichtigt auf zwei Maschinen und heilen sich selbstAgenten · 2026 Private Anrufanalyse 266 Anrufe auf eigener GPU transkribiert – und eine Annahme widerlegtInfrastruktur · 2026 Blindtest-Harness Blindtest-Harness für KI-Ausgaben: Verständlichkeit 3,3 → 7,8 in 56 ZyklenEvaluierung · 2026 White-Label-KI-Plattform 2025: 30+ KI-Assistenten in einer Umgebung, neue Kunden per Konfiguration statt CodeInfrastruktur · 2025 Anomalie-Erkennung Werbung Früheres Projekt: tägliche Warnungen für die Werbekonten von 30+ AgenturkundenInfrastruktur Frag die Agenten-FlotteRouter, Lese-Werkzeuge und ein abgelehnter Schreibversuch — Testdaten.Live-Demo Meeting → AufgabenFreigeben, verwerfen, zusammenführen: der Prüfschritt der Meeting-Pipeline — Testdaten.Live-Demo

Im täglichen Einsatz

im Betrieb
Agenten-Flotte · Client Control
Fallstudie · Agenten-Betrieb

Ein Slack-Kanal, 18 Experten-Agenten dahinter

Ein Agentur-Team stellt in Slack Fragen zu seinen Kunden. Eine Flotte von Agenten antwortet — jeder ist Experte für genau einen Kunden.

  • umfang38 Claude-Code-Agenten auf zwei Servern, ein Experten-Agent pro Kunde.
  • routingEin Router-Agent leitet jede Frage an den richtigen Kunden-Agenten weiter.
  • wissenMeetings, Aufgaben, Gespräche und vier Werbeplattformen seines Kunden.
  • sicherheitFür das Team nur lesend — im Code durchgesetzt, nicht im Prompt.
  • betriebEin Watchdog prüft jede Minute und baut abgestürzte Agenten neu auf.
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Meeting-Auswertung
Fallstudie · Mensch im Prozess

Vom Kundenmeeting zur freigegebenen Aufgabe in ~15 Minuten

Früher tippten Account Manager die Aufgaben nach jedem Call von Hand ab — Punkte gingen verloren, bis zu 2 Tage Verzögerung.

  • auslöserDas fertige Zoom-Transkript startet die Pipeline; Polling als Sicherheitsnetz.
  • vorschlagEin LLM schlägt Aufgaben mit Zuständigen vor — auch für Kundenanfragen in Slack.
  • freigabeEin Mensch gibt jeden Vorschlag frei, bevor etwas angelegt wird.
  • seitSeit April 2026 täglich im Einsatz, für über 30 Kundenmeetings pro Woche.
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PPC-Monitoring-Konsole
Fallstudie · Täglicher Betrieb

Jeden Morgen ein Blick statt ein Login pro Werbekonto

Das ganze Kunden-Portfolio und jeder Kunde: Budgets, Kosten pro Lead, Lead-Quellen und Tracking — mit Tendenzen, Ampeln und Alerts.

  • täglichMein erster Blick jeden Morgen — Wochen- und Monatsverläufe, nicht nur heute.
  • alertsKosten pro Lead zu hoch oder zu niedrig, Budget-Pacing, eine Karte, die erneuert werden muss.
  • sicherheitNur lesend auf allen Werbeplattformen; nur Summen, keine Personendaten.
  • ehrlichFehlende Daten bleiben fehlend; ein gescheiterter Lauf wird nie veröffentlicht.
  • auditEchter Fall: Die echten Kosten pro Lead lagen rund 60 % über dem, was Google meldete.
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